Pourquoi étudier à Télécom Paris ?

• Télécom Paris fait partie des 10 meilleures écoles d'ingénieurs en France.
• Elle propose des classes préparatoires pour les étudiants du premier cycle ayant opté pour des études d'ingénieur.
• Il a été classé dans le 64^th position selon les classements QS.
• Les cours sont pluridisciplinaires.
• Il a un ratio enseignant-élève optimal.

Classement Telecom Paris

Télécom Paris est membre de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris. Elle a été classée à la 6e position en France par le classement mondial des universités et à la 7e place des petites universités au niveau mondial. Selon le QS Ranking, Télécom Paris occupe la 64e position de la meilleure université mondiale en informatique.

Les faits ci-dessus montrent clairement qu'il s'agit d'un excellent choix pour étudier à l'étranger pour les étudiants internationaux.

Télécom Paris compte 4 départements :

• Le Département d'informatique et de réseaux
• Le Département de l'électronique et des communications
• Le Département des sciences économiques et sociales
• Le Département de Traitement du Signal et des Images

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BTech à Télécom Paris

Les programmes d'ingénierie proposés par Télécom Paris sont :

• Algèbre appliquée
• Sciences des données
• Systèmes logiciels distribués
• Marchés, Organisation, Data, Stratégie
• Modélisation aléatoire et calcul scientifique
• Traitement du signal pour l'intelligence artificielle

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Critères d'admissibilité

Les conditions d'éligibilité aux programmes BTech à Telecom Paris sont indiquées ci-dessous :

Exigences pour BTech à Telecom Paris
Qualification	Critère d'entrée
12	Aucune coupure spécifique mentionnée
TOEFL	Notes – 80/120

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Programmes BTech à Télécom Paris

Des informations détaillées sur les programmes BTech proposés à Telecom Paris sont données ci-dessous :

Algèbre appliquée

Le programme d'ingénierie en algèbre appliquée initie les candidats au domaine de l'informatique et des télécommunications. Il traite également du calcul formel, de la cryptographie, du codage de correction et de la théorie de l'information quantique. Le programme d'ingénierie est basé sur des bases mathématiques fondamentales, en particulier des concepts algébriques.

Les domaines sont examinés d'un point de vue théorique. Il comprend des cours de mathématiques, tels que :

• Arithmétique
• Courbes algébriques
• Champs finis

Il existe des programmes alliant mathématiques, informatique et physique, tels que :

• Codage correcteur
• Cryptographie
• Informations quantiques

Les cours sont dispensés sous forme de cours-séminaire, avec environ 15 étudiants dans chaque classe. Certains sujets peuvent être des projets ou des séances pratiques sur des machines et traiter de l'algèbre computationnelle.

Sciences des données

Le programme d'ingénierie Data Science comprend toutes les facettes liées à l'utilisation abusive, aux opérations et à l'examen des données structurées et non structurées.

Le cours combine des composantes théoriques et pratiques, assurant un équilibre optimal entre séminaires de mathématiques et travaux pratiques. Les candidats ajoutent à leurs connaissances du développement Web, des bases de données, des statistiques et de l'apprentissage statistique.

Systèmes logiciels distribués

Le programme d'ingénierie de Distributed Software Systems propose des études sur les modèles structurels, les fondements théoriques, les pratiques, les solutions et les méthodes utilisées par les développeurs, les concepteurs et les architectes de systèmes logiciels et de systèmes distribués. Il aide les étudiants à acquérir des connaissances pratiques qui les aident à mieux comprendre l'ingénierie interne.

Les sujets couvrent :

• Distribution
• Design
• Vérification
• Validation
• Cycle de vie du développement

Les étudiants sont également initiés aux domaines d'application émergents.

Marchés, Organisation, Data, Stratégie

Le programme d'ingénierie MODS ou Marchés, Organisation, Données et Stratégie aide les candidats à comprendre le fonctionnement des marchés et les stratégies des entreprises. Les étudiants s'initient également à l'influence du développement durable et du numérique sur l'organisation des plateformes numériques, des entreprises, des innovations d'entreprise et des systèmes d'information, et des modèles économiques.

Il initie les candidats aux outils quantitatifs et qualitatifs utilisés en sciences sociales et économiques.

Le programme MODS comporte des cours complémentaires et pluridisciplinaires, tels que :

• Direction
• Économie
• Droit et éthique
• Sociologie

Il fournit une compréhension approfondie des sujets liés à la transformation numérique moderne.

Le programme vise à former des candidats capables de transformer la société et d'avoir un impact en créant des modèles commerciaux innovants qui tiennent compte des approches et de l'éthique sociales et environnementales.

Les cours renforcent les connaissances théoriques des candidats. Il met également en pratique des cas d'affaires, des projets avec des entreprises, des mini projets en classe, des organisations, des start-up et des experts externes.

Modélisation aléatoire et calcul scientifique

La formation d'ingénieur en modélisation aléatoire et calcul scientifique propose des études en mathématiques appliquées, notamment dans les domaines du calcul scientifique et de la modélisation aléatoire pour des applications dans les modèles de données et la science des données, les mathématiques financières et le traitement des images et du signal.

Le programme d'ingénierie a une perspective étendue des outils mathématiques pour le calcul scientifique. statistiques et mathématiques financières. Son approche théorique est identique à celle de la classe préparatoire, avec des séances pratiques et des séminaires. Il progresse pour se concentrer sur la finance, les probabilités ou les statistiques.

Traitement du signal pour l'intelligence artificielle

Le programme Traitement du signal pour l'intelligence artificielle offre aux candidats une vision approfondie et opérationnelle du traitement du signal et de l'apprentissage statistique. Les candidats comprennent les enjeux liés au big data et au traitement des données, les fondements méthodologiques de la statistique et de l'optimisation, et les techniques de traitement des données temporelles comme le traitement du signal.

L'enseignement s'articule autour de cours magistraux et de travaux pratiques en situation réelle.

Programmes pour les diplômes d'ingénieur

Les programmes d'ingénierie sont structurés comme indiqué ci-dessous:

• Première année - Le programme de la première année d'ingénierie comprend des études multidisciplinaires destinées aux étudiants de premier cycle. Le tronc commun, ou programme de base, comprend des cours dans des domaines scientifiques tels que les mathématiques, les mathématiques appliquées, la physique, l'informatique, l'économie, etc. Les programmes couvrent également des sujets liés aux cours obligatoires en sciences humaines, tels que les sciences sociales, les langues étrangères, les arts libéraux, etc.

Le programme est proposé sur le campus parisien de Télécom Paris. La première année d'études pluridisciplinaires est suivie d'un stage d'été obligatoire de 1 ou 2 mois.

• Deuxième et troisième année - Les candidats de cette période doivent choisir une spécialisation dans laquelle on leur offrira des connaissances approfondies et qui complétera leur cursus d'ingénieur. Les filières de spécialisation des cursus. Les deux années donneront lieu à un stage de 6 mois. Il facilite l'acquisition d'une expérience professionnelle par le candidat.

Les candidats de troisième année peuvent opter pour un cursus dans une université reconnue en France ou ailleurs dans le monde, dans le cadre d'un Master of Science ou d'un Double-Diplôme.

À propos de Télécom Paris

Télécom Paris est situé à Palaiseau. Il est également connu sous le nom de Télécom ou ENST (Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications. C'est une grande école réputée ou un institut d'enseignement supérieur en recherche scientifique et technique et un choix populaire pour étudier en France.

Autres Services

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