Choisissez le bon choix de carrière à l'étranger de Data Scientist

Un poste de premier plan qui ne cesse de gagner en importance est celui de data scientist. Ce sont des professionnels qui sont responsables de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de grandes quantités de données. Le rôle d'un scientifique des données combine les rôles d'un mathématicien, d'un scientifique, d'un professionnel de l'informatique et d'un statisticien.

 

Les scientifiques des données chevauchent les mondes des affaires et de l'informatique et possèdent des compétences uniques. Leur rôle a pris de l'importance grâce à la façon dont les entreprises envisagent aujourd'hui le Big Data. Les entreprises veulent utiliser les données non structurées qui peuvent augmenter leurs revenus. Les scientifiques des données analysent ces informations pour leur donner un sens et en tirer des informations commerciales qui contribueront à la croissance de l'entreprise.

 

Cependant, la science des données n'est pas un domaine nouveau, elle existait auparavant sous forme d'analyse commerciale ou de veille concurrentielle. Le principal objectif de la science des données est d'extraire des informations pertinentes et de les interpréter efficacement, puis de les présenter de manière simple aux utilisateurs finaux.

 

Les entreprises réalisent la valeur des données dont elles disposent et veulent en faire bon usage. Par conséquent, ils ont besoin de data scientists.

 

Compétences requises pour un data scientist

• Doit être capable d'appliquer diverses techniques pour extraire des données et fournir des informations utiles qui aideront à résoudre les problèmes et les défis de l'entreprise.
• Expérience dans les stratégies d'exploration de données telles que la détection de modèles, l'analyse de graphiques, l'analyse statistique, etc.
• Capacité à analyser des données provenant de diverses sources et à découvrir des informations cachées
• Convertir les données en une forme utile
• Rechercher et présenter des méthodes statistiques pour obtenir des informations pratiques sur les données
• Gérez de grandes quantités de données même avec des limitations logicielles, matérielles et de bande passante
• Expérience dans les techniques de recherche statistique

Que fait un data scientist?

• Collecte une grande quantité de données et les transforme en un format intelligent
• Résoudre les problèmes liés à l'entreprise avec des méthodes basées sur les données
• Travaillez avec une variété de langages de programmation comme Python, Spark, SAS, etc.
• Utilise des techniques analytiques telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, etc.
• Recherche des modèles dans les données et sera en mesure de repérer les tendances et les idées à l'aide de méthodes d'apprentissage de texte pour aider l'entreprise.

Pourquoi les entreprises embauchent-elles des data scientists ?

Lorsque les entreprises doivent gérer d'énormes quantités de données et ont des problèmes complexes à résoudre quotidiennement, elles embauchent des data scientists. Avec l'aide d'un data scientist, ils peuvent prendre des décisions commerciales cruciales sur la base des données dont ils disposent.

 

Opportunités d'emploi pour les scientifiques des données

Étranger opportunités de travail pour les scientifiques des données existent aux États-Unis et au Canada où ils apparaissent dans le les dix premiers emplois pour 2020. Le travail d'un scientifique des données a figuré sur la liste des «50 meilleurs emplois en Amérique» par Glassdoor quatre années consécutives, y compris 2019.

 

Il figure également sur la liste du rapport Emerging Jobs de LinkedIn pour les États-Unis et le Canada.

Les scientifiques des données seront en demande pendant longtemps grâce à la quantité croissante de données sur lesquelles les entreprises s'appuient pour prendre des décisions commerciales.

Si vous avez trouvé ce blog intéressant, vous aimerez peut-être aussi… Top 5 des pays pour les carrières à l'étranger