Publié le Juillet 12 2019
Inventé par John McCarthy, le terme « Intelligence artificielle » a été utilisé pour la première fois en 1956. L’IA est progressivement devenue largement utilisée partout où elle s’est avérée applicable.
La simulation de l’intelligence humaine, de l’Intelligence Artificielle ou IA fait partie intégrante des systèmes informatiques. Les principaux langages de programmation pour l'IA sont Python, R, Lisp, Prolog et Java.
L’IA permet aux ordinateurs d’apprendre, de raisonner et de s’auto-corriger. Autrement dit, comportez-vous autant que possible comme un humain.
Bien que l’intelligence artificielle ou IA soit souvent utilisée avec l’apprentissage automatique ou le ML, il s’agit de deux choses distinctes. Mise en œuvre au sein du système lui-même, l’IA est mieux décrite comme l’étude des voies et moyens de formation des ordinateurs afin qu’ils soient capables de faire les choses qu’un humain peut faire mieux à l’heure actuelle.
Le ML, quant à lui, est l'apprentissage qui implique un apprentissage automatique en soi sans être spécifiquement programmé pour celui-ci. En ML, le système peut apprendre automatiquement, en s'améliorant à partir de ses propres expériences.
Bien que l’IA et le ML ne soient pas la même chose, le ML peut certainement bénéficier de l’IA.
Conscients de l’importance de l’IA, de nombreux pays s’efforcent d’intensifier le financement et la recherche dans ce domaine.
Les positions pour le Top 10 de la course à l’IA appartiennent à…
L’IA à tous les niveaux possibles est essentielle pour obtenir une pointe technologique. L’adoption de l’IA est en effet un objectif commun à toutes les nations – les pays sous-développés, les pays en développement et les pays développés.
Actuellement, l’IA est dominée par ce qu’on appelle un « duopole » composé de la Chine et de l’Amérique. Si les autres pays rattrapent progressivement leur retard, ils ont encore un long chemin à parcourir en matière d’Intelligence Artificielle.
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