Étudiez la science des données en Allemagne à une fraction du coût

Pourquoi devriez-vous poursuivre des études en science des données en Allemagne ?

• La science des données est devenue pertinente dans un large éventail d’industries.
• Quatre universités allemandes proposant des programmes d'études en science des données se classent dans le top 100 du classement QS.
• Les frais de scolarité dans les universités allemandes sont peu coûteux.
• Il existe de bonnes perspectives d'emploi après avoir obtenu un diplôme en science des données.
• Le programme de Data Scienec est orienté vers la recherche.

Les processus de science des données sont requis dans la plupart des industries, à l'exception du secteur technologique. Un rapport du Bureau of Labor Statistics des États-Unis conclut que les besoins en technologie de la science des données créeront environ 11.5 millions de postes vacants d'ici 2026.

Selon le classement mondial des universités QS par sujet (statistiques et recherche opérationnelle) 2022, quatre universités allemandes figurent parmi les 100 meilleures universités du monde. La liste des universités proposant des études en science des données à des frais de scolarité peu élevés comprend :

Universités allemandes proposant des programmes de science des données
Université	Frais de scolarité (en euros)
Université technique de Munich	1600
Humboldt-Universität zu Berlin	0
Ludwig-Maximilians-Université de Munich	0
TU Berlin ou Technische Universität Berlin	0

 

Comme le montre le tableau, les universités proposant des études en science des données en Allemagne facturent des frais de scolarité peu élevés pour le programme d'études.

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Poursuivre la science des données en Allemagne

Selon le US News & World Report, le programme axé sur la recherche place le système éducatif allemand parmi les trois premiers.

Les étudiants allemands peuvent étudier la science des données aux niveaux du troisième cycle et du premier cycle. Les universités allemandes proposent plusieurs spécialisations telles que la science des données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la science des données appliquée, la gestion du Big Data, les mathématiques en science des données et bien d'autres. Les universités allemandes disposent d’associations industrielles fortes telles qu’Airbus, ERGO, Allianz Global Investors, etc. Il offre aux étudiants la possibilité d’acquérir des compétences avancées pour une carrière prospère.

Les universités allemandes disposent d’un corps enseignant sans précédent et d’infrastructures de pointe. Il permet aux étudiants d'acquérir une compréhension complète des concepts connexes tels que l'apprentissage automatique pratique, les statistiques appliquées, la préparation des données, les systèmes de bases de données et l'analyse décisionnelle. Ces sujets sont fréquemment utilisés dans les opérations commerciales.

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Emploi dans le secteur de la science des données

En Allemagne, le salaire moyen des data scientists est de 66,000 86,000 euros, tandis que les data scientists seniors peuvent percevoir un revenu d'environ 106,000 XNUMX euros. Les principaux data scientists peuvent gagner plus de XNUMX XNUMX euros, selon Glassdoor, un portail de recherche d'emploi.

Si tu veux travailler à l'étranger, le salaire annuel moyen d'un data scientist en France et au Royaume-Uni est respectivement de 45,000 56,000 euros et XNUMX XNUMX euros.

Selon Statista, une société allemande connue sur le marché des données sur les consommateurs, les organisations qui embauchaient plus de 50 data scientists sont passées de 30 % à 60 % entre 2020 et 2021. La confluence d'un certain nombre de tendances technologiques encourage l'embauche. de professionnels de la science des données.

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Pertinence de la science des données

La science des données combine les mathématiques computationnelles, la gestion, l'informatique et les statistiques. Il restructure le big data avec des compétences techniques, scientifiques et analytiques. Un diplôme en Data Science donne aux diplômés un avantage dans leur carrière, que ce soit en tant que spécialité ou valeur ajoutée à une autre spécialisation. La plupart des collèges et universités proposent des programmes d'études en science des données et en analyse, avec des diplômes en informatique, en sciences de l'information et en statistiques.

La publication « The Future of Work Report 2020 » du Forum économique mondial estime que d'ici 2025, il y aura une forte demande de data scientists. Cela fait du cloud computing et de la science des données les compétences les plus recherchées. La société de technologie et de conseil Gartner prédit que 70 % des organisations commenceront à utiliser des données de grande et de petite taille d’ici 2025. Les organisations du monde entier se concentrent sur les méthodes permettant d’utiliser et de trier les données en fonction de leurs objectifs.

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Importance de la science des données dans tous les secteurs

La science des données a trouvé son utilisation dans plusieurs secteurs. Il a été utilisé pour la première fois dans le secteur financier et bancaire, qui exploitait la puissance de la science basée sur les données. Les secteurs qui exploitent la science des données comprennent la publicité et le marketing, les médias, la fabrication, la santé, la vente au détail, etc.

C’est essentiel pour le méta-environnement. L'expérience d'achat est un métaverse, où les données soumises par les individus influencent leur expérience d'achat. Les marques canalisent les données pour promouvoir leurs produits à l’aide de l’IA. Cela indique le rôle indispensable de la science des données pour influencer le métaverse. Des organisations établies comme Netflix et Amazon exploitent également les données pour offrir une expérience personnalisée aux clients.

Cheminements de carrière en science des données

Les cinq plus grandes entreprises technologiques au monde, Amazon, Microsoft, Apple, Google et Meta, sont les plus grands employeurs de data scientists et d'ingénieurs.

Le domaine de la science des données a gagné en popularité parmi les professionnels ambitieux. Certains des profils les plus recherchés sont ceux de data scientist, d'ingénieur de données, d'architecte de données, d'analyste de données, de chercheur en informatique et en information et d'ingénieur en apprentissage automatique.

Des concepts technologiques récents comme l’intelligence artificielle, le Deep Learning, l’Internet des objets, etc. ont renforcé l’influence de la science des données dans divers domaines.

C’est la raison pour laquelle les universités du monde entier mettent l’accent sur les programmes qui aideront la future main-d’œuvre à traiter les énormes données disponibles actuellement. Les étudiants poursuivant des études en science des données en Allemagne peuvent bénéficier de multiples options de spécialisations, de modules d'études innovants, d'un apprentissage pratique et d'installations modernes.

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